Inhouse Spezialist (w/m/d) Data Warehouse

Standort(e): Rheinland, Norddeutschland, Siegburg, Köln

Mit unserem Klienten, einem namhaften Industrie-Unternehmen, begleiten wir den Auf- und Ausbau der internen Corporate IT Abteilung. Hierfür suchen wir an verschiedenen Standorten in Deutschland einen

Inhouse Spezialist (w/m/d) Data Warehouse

In dieser Position analysieren Sie die Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und den Key-Usern. Sie übernehmen innerhalb eines Projektteams die eigenständige Konzeption, den Aufbau, die Datenmodellierung und Datenversorgung eines Data Warehouses. Dabei verantworten Sie insbesondere den funktionalen und architektonischen Aufbau sowie das Design, die Implementierung und den Support von ETL-Prozessen.

In diesem Zusammenhang prüfen Sie auch neue Architekturen auf ihre Einsetzbarkeit im Unternehmen sowie entwerfen und präsentieren Entscheidungsvorlagen für deren Weiterentwicklung.

Sie arbeiten interne Mitarbeiter in neue Technologien ein, steuern externe Entwickler und engagieren sich in weiterführenden Projekten. Als Spezialist (w/m/d) für Data Warehouse ETL konzipieren und realisieren Sie darüber hinaus die jeweilige Systemarchitektur unter Berücksichtigung der vorgegebenen Richtlinien und sind verantwortlich für die Einhaltung der Zielarchitektur.

Werden Sie Teil einer weltweit agierenden Unternehmensgruppe und genießen Sie die Vorteile eines Branchentarifvertrag.

Ihre Kompetenzen und Erfahrungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik/ Wirtschaftswissenschaften oder eine auf anderem Wege erworbene, vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung als DWH-Entwickler oder ETL-Experte (w/m/d) mit entsprechendem Know-how im Einsatz von Datenintegrationstools (Talend oder vergleichbar)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und den gängigen Datenbankabfragen wie SQL
  • Praktische Erfahrung in allen Projektphasen, von der Anforderungsanalyse bis zur Einführung – gerne auch in der (technischen) Projektleitung
  • Erfahrung mit nicht relationalen Datenbanken / NoSQL und mit In-Memory-Datenbanken wünschenswert
  • Hohe Abstraktions- und Analysefähigkeit, Pragmatismus sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab

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